MLOps

Angol megfelelő: Machine Learning Operations

Az MLOps azoknak a gyakorlatoknak és eszközöknek az összessége, amelyekkel egy gépi tanulási modellt megbízhatóan lehet fejleszteni, élesíteni és üzemeltetni.

Ide tartozik a modell-verziózás, az adatcsővezetékek automatizálása, a teljesítmény folyamatos mérése éles környezetben, illetve a modell újratanításának ütemezése, ha a pontossága romlik. Az MLOps a hagyományos szoftverfejlesztési gyakorlat, a DevOps gépi tanulásra szabott változata.

Rokon fogalmak: modell, benchmark