finomhangolás

Angol megfelelő: fine-tuning

A finomhangolás az a folyamat, amikor egy már betanított AI-modellt egy szűkebb, célzott adathalmazon tovább tanítanak, hogy egy adott feladatban vagy stílusban jobban teljesítsen.

A finomhangolás olcsóbb és gyorsabb, mint egy modellt a nulláról betanítani, mert a modell már rendelkezik az alap nyelvi tudással. Ezzel a módszerrel lehet egy általános modellből például egy adott szakterületre (jog, orvoslás) vagy egy adott márkahangra szabott változatot építeni.

Rokon fogalmak: modell, LLM, MLOps

Kapcsolódó fogalmak

Kattints egy fogalomra, az a saját oldalára visz.

modellmodellLLMLLMMLOpsMLOpsRLHF (emberi visszajelzésen alapuló megerősítéses tanulás)RLHFRLVR (jutalmakon alapuló megerősítéses tanulás)RLVRinferencia (inference)inferenciamodelldesztillációmodelldesztil…finomhangolás

Böngéssz betű szerint

Ennél a betűnél (F) 4 fogalom áll a szótárban. Egy oszlopra kattintva a teljes szótár azon betűjéhez ugrasz.

A: 22 fogalomA22B: 5 fogalomB5C: 8 fogalomC8D: 2 fogalomD2E: 3 fogalomE3F: 4 fogalomF4G: 8 fogalomG8H: 11 fogalomH11I: 2 fogalomI2J: 2 fogalomJ2K: 7 fogalomK7L: 4 fogalomL4M: 24 fogalomM24N: 5 fogalomN5O: 6 fogalomO6P: 6 fogalomP6Q: 1 fogalomQ1R: 10 fogalomR10S: 13 fogalomS13T: 6 fogalomT6UV: 3 fogalomV3WX: 1 fogalomX1YZ: 1 fogalomZ1

Mind a 154 fogalom a teljes AI-szótárban

Süti-beállítások