tokenmaxxing
Angol megfelelő: tokenmaxxing (token maxxing, token maxing)
A tokenmaxxing az a munkahelyi gyakorlat, amikor a mesterséges intelligencia használatát, vagyis az elhasznált tokenek számát a teljesítmény mércéjének tekintik, ezért a dolgozók minél több tokent igyekeznek elhasználni. A kifejezés 2026 tavaszán terjedt el, amikor kiderült, hogy a Meta dolgozói belső ranglistán versenyeznek a tokenfogyasztásukkal.
A szó a token és az internetes szlengből ismert -maxxing végződés összetétele: a végződés azt jelenti, hogy valaki egyetlen mutatót a végletekig hajt, akár javul tőle az eredmény, akár nem. A Wikipédia szerint a végződés az incel-közösségek szóhasználatából terjedt el. A kifejezés első használója, pontos születési ideje nem ismert.
Széles körben 2026 áprilisában lett ismert: április 6-án a The Information nevű amerikai techlap megírta, hogy a Metánál egy dolgozó Claudeonomics néven (az Anthropic Claude nevű modellje után) belső ranglistát épített, amely több mint 85 000 munkatárs tokenfogyasztását összesítette, a legnagyobb 250 felhasználót rangsorolta, továbbá olyan címeket osztott ki, mint a „Token Legend". A lap a jelenséget a Szilícium-völgy legújabb hivalkodó fogyasztásának nevezte. A ranglistát két nappal a cikk után levették.
Gergely Orosz, a The Pragmatic Engineer hírlevél szerzője a The Information adataira hivatkozva azt írta, hogy a Meta dolgozói 30 nap alatt 60,2 billió tokent használtak el, ami az Anthropic listaárán 900 millió dollárba került volna.
A kifejezésnek két használata él. Az elsőben mérőszám: a vezetés vagy maguk a dolgozók a tokenfogyasztást tekintik a termelékenység jelének. A másodikban vállalt hitvallás: Garry Tan, a Y Combinator vezérigazgatója büszkén vette magára („mi régebb óta csináljuk, mint a legtöbben"), Sigrid Jin fejlesztő pedig, aki saját bevallása szerint egy év alatt 50 milliárd tokent használt el, azt tanácsolja, hogy az ember annyit költsön AI-ra, mint a lakbérére.
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója a szót nem használta, viszont azt mondta, mélyen aggódna, ha egy évi 500 000 dolláros mérnök nem használna el legalább 250 000 dollár értékű tokent. A bírálók szerint ez a leírt kódsorok számolásának új változata.
A mutatót könnyű kijátszani: Jon Chu, a Khosla Ventures partnere szerint a Metánál volt, aki végtelen ciklusban tokent égető programot futtatott, Cristina Cordova, a Linear operatív igazgatója pedig úgy fogalmazott, hogy a magas költési ütem nem egyenlő a magas sikeraránnyal. A LeadDev szerint a tokenfogyasztás jól mutatja, használják-e az AI-t, a termelékenységet viszont rosszul méri. A Shopify ezért a saját, 2025 óta működő ranglistáját átnevezte használati műszerfalra, hogy ne ösztönözzön versenyre, illetve napi vészféket tett rá, ami leállítja az elszabadult ágenst.
Az IBM 2026 júniusi elemzése szerint a fordítottja, a tokenek görcsös visszafogása ugyanabba a csapdába esik, mert egyik sem az üzleti eredményt méri. Helyette a valuemaxxing nevű szemléletet ajánlja, ami az elvégzett feladatot, a megtakarított munkaórát, az elkerült utómunkát számolja. A lényeg egy mondatban: a token a ráfordítást méri, nem az eredményt, tehát a több token nem jelent jobb munkát.
Példa: Egy hatfős budapesti webfejlesztő cég tavasszal minden fejlesztőnek AI-kódolóeszközt vesz, a tulajdonos pedig a hétfői megbeszélésen megdicséri azt, aki a legtöbb tokent használta el. Három hónap alatt a havi API-számla 60 000 forintról 240 000 forintra nő, közben a lezárt ügyfélfeladatok száma alig változik, a javításra visszadobott munkáké viszont nő. A fordulatot két egyszerű lépés hozza: az AI-költséget a lezárt, ügyfél által átvett feladatokra vetítik (hány forint AI-ráfordítás jut egy átadott feladatra), illetve fejlesztőnként napi költési plafont állítanak be, ami leállítja a végtelen ciklusba ragadt ágenst. A tokenfogyasztást ettől kezdve csak arra használják, hogy lássák, ki él egyáltalán az eszközzel.
Forrás: Henry Chandonnet: 'Tokenmaxxing' has techies debating if leaderboards tracking AI token use are a good idea, Business Insider, átvéve: aol.com, frissítve 2026. április 8. (a definíció, a The Information Meta-cikke, a Claudeonomics, a Token Legend cím, Garry Tan, Jensen Huang 500 000 és 250 000 dolláros mondata, Jon Chu, Cristina Cordova). Jacqueline Munis: Fortune, 2026. április 9., fortune.com/2026/04/09/meta-killed-employee-ai-token-dashboard (a The Information hétfői, azaz április 6-i cikke, a több mint 85 000 munkatárs, a legnagyobb 250 felhasználó, a ranglista levétele két nappal a cikk után). Gergely Orosz: The Pulse: 'Tokenmaxxing' as a weird new trend, The Pragmatic Engineer, 2026. április 23., blog.pragmaticengineer.com (a The Information szó szerinti idézete a hivalkodó fogyasztásról, a 60,2 billió token 30 nap alatt, a 900 millió dolláros becslés, a Shopify-ranglista átnevezése, a vészfék Farhan Thawar szavaival). Wikipedia, Workplace impact of artificial intelligence, Token maxxing szakasz, en.wikipedia.org/wiki/Token_maxxing (a -maxx végződés incel-szlengből való eredete a Wired 2026. február 25-i cikkére hivatkozva, Sigrid Jin 50 milliárd tokenje az Axios 2026. május 13-i cikkére hivatkozva). Antonija Bilić Arar: Tokenmaxxing and the search for AI metrics that matter, LeadDev, 2026. április 27., leaddev.com (a kódsor-számolás párhuzam Ankit Jaintől, a használat kontra termelékenység megkülönböztetés). Adam McDaniel, Markus Eisele: Tokenmaxxing is dead, long live valuemaxxing, IBM Think, 2026. június 25., ibm.com/think/insights (a token-minimalizálás csapdája, a valuemaxxing, amit a cikk Marc Boroditskynek, a Nebius bevételi igazgatójának tulajdonít). Mind 2026-09-25-én letöltve. A kifejezés első használója a letöltött forrásokból nem állapítható meg. A példa, valamint a záró értékelés a szótár saját értelmezése.
Rokon fogalmak: token, AI-ügynök, Anthropic, Claude, benchmark, slop