Sunburst
Angol megfelelő: GPT-Image-2.5 Sunburst
A Sunburst az OpenAI 2026 szeptemberi képgeneráló modellje, abból a kettőből a lassabb, viszont pontosabb: akkor való, amikor egy meglévő képen kell úgy módosítani, hogy a többi része érintetlen maradjon.
Névütközés van, ezért elöl tisztázzuk: ez NEM a 2020-as SolarWinds-betörés SUNBURST nevű kártevője, sem a sunburst-diagram, tehát az a körcikkes ábra, ami hierarchiát mutat. Aki a szóra rákeres, mind a hármat megtalálja, egészen más területről. Itt az OpenAI modelljéről van szó.
A cég 2026. szeptember 8-án adta ki a GPT Image 2.5 nevű képgeneráló frissítést, amiben KÉT modell áll egymás mellett: a Flare a gyors, nagy darabszámú munkára, a Sunburst a pontosságot kívánó munkára. A különbség nem minőségi rangsor, hanem munkamegosztás: a Flare gyorsabban ad választ, a Sunburst tovább számol, cserébe jobban megőrzi azt, amihez nem akartunk hozzányúlni. Éppen ezért a Sunburst a szerkesztő modell: meglévő képen végzett, több körös igazításra való, nem az első ötlet felskiccelésére.
Az árazás nem a két modell között tér el elsősorban, hanem a beállított minőségi fokozat szerint, amiből hat van, a legalacsonyabbtól a legmagasabbig. Egy szabványos méretű képnél ez a különbség a beszámolók szerint nagyságrendet jelent, tehát a fokozat kiválasztása önmagában költség-döntés, nem minőségi finomhangolás.
Példa: Egy magyar webáruház ötven terméket fotóztat, majd mindegyikhez kell három háttérváltozat. A gyors modellel érdemes végigmenni az ötven terméken, mert ott a darabszám számít. Amelyik öt termék a főoldalra kerül, azt viszont a Sunburst-tal érdemes véglegesíteni, mert ott az a fontos, hogy a termék maga ne változzon meg a háttér cseréje közben. A gyakorlati szabály: a gyors modell a válogatásra való, a pontos a véglegesítésre. Aki mind az ötvenet a drágább fokozaton futtatja, az a saját válogatási körét fizeti ki teljes áron.
Forrás: Az OpenAI 2026. szeptember 8-i kiadása, két API-modellel (`gpt-image-2.5-flare`, `gpt-image-2.5-sunburst`). A dátumot, a két modell szerepét, valamint a minőségi fokozatokat több, egymástól független szakmai beszámoló egyezően adja vissza. FORRÁSKORLÁT: az OpenAI saját termékoldalát nem olvastam végig, a számok gyártói összefoglalókból származnak, ezért konkrét árat szándékosan nem írok ide, csak a nagyságrendet.
Rokon fogalmak: generatív modell, Muse Code, prompt, token