RAG

Angol megfelelő: Retrieval-Augmented Generation

A RAG egy olyan technika, amiben az AI-modell válaszadás előtt külső dokumentumból vagy adatbázisból keres vissza releváns szöveget, majd erre alapozva fogalmazza meg a választ.

A módszer célja, hogy a modell ne csak a betanításkor rögzült tudásra hagyatkozzon, hanem friss, ellenőrizhető forrásra is, ezzel csökkentve a hallucináció esélyét. A RAG jellemzően ott hasznos, ahol a válasznak egy konkrét, saját tudásbázisra kell épülnie, nem az internet egészére.

Rokon fogalmak: LLM, hallucináció, kontextus