kontextusablak (context window)
Angol megfelelő: context window
A kontextusablak az a legnagyobb, tokenben mért szövegmennyiség, amelyet egy AI-modell egyetlen válasz elkészítésekor egyszerre lát: a rendszerprompt, a beszélgetés addigi része, a csatolt anyagok, plusz maga a készülő válasz.
A kontextusablak a modell munkamemóriája, nem a tudása. A tanítás során megszerzett tudás a modellben van, a kontextusablakba az kerül, amit az adott beszélgetésben kap. Az ablak mérete modellenként más: az Anthropic dokumentációja szerint a három nagyobb jelenlegi Claude modell (Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5) egymillió tokenes ablakkal dolgozik, a Claude Haiku 4.5 kétszázezer tokenessel.
Az ablakba minden beleszámít: a rendszerprompt, minden üzenet, a csatolt képek és dokumentumok, az eszközök leírása, az eszközhívások eredménye, sőt a modell saját gondolkodása, valamint a válasza is. Egy hosszú beszélgetés ezért magától telik: minden fordulóban a teljes addigi szöveg újra bemegy. Ha az ablak megtelik, a rendszer vagy megáll, vagy a régebbi részt összefoglalja, eldobja.
A legfontosabb tudnivaló, amit a dokumentáció is kiemel: a nagyobb ablak nem jelenti azt, hogy a több kontextus jobb. Ahogy a tokenek száma nő, a modell pontossága, felidéző képessége romlik. Ezért az a jó gyakorlat, hogy a modell ne mindent kapjon meg, ami van, hanem azt, ami az adott lépéshez kell.
Példa: Egy ügyvédi iroda egy 180 oldalas bérletiszerződés-csomagot tölt fel egy AI-asszisztensbe, majd órákon át kérdez róla. A csomag bőven belefér az ablakba, délutánra viszont a beszélgetés hossza már többszöröse a szerződésnek, a válaszok pedig egyre gyakrabban keverik össze a mellékleteket. A megoldás nem nagyobb ablak, hanem új beszélgetés: az addigi megállapításokat egy rövid összefoglalóba gyűjtik, azzal plusz a szerződéssel indítanak újat.
Forrás: Anthropic dokumentáció, Context windows, platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows (a munkamemória-hasonlat, a beleszámító elemek, az, hogy a több kontextus nem automatikusan jobb, a context rot). Anthropic: Models overview, platform.claude.com/docs/en/models/overview (az 1M, illetve 200K tokenes ablak modellenként). Mind 2026-09-29-én letöltve. A példa a szótár saját értelmezése.
Rokon fogalmak: kontextus, token, input, context compaction (kontextustömörítés), trim, kontextusromlás (context rot)