B2AI

Angol megfelelő: business-to-AI

A B2AI (business-to-AI: a vevő gépének szóló kommunikáció) az a helyzet, amikor az ajánlatot már nem a vevő olvassa el elsőként, hanem a vevő AI-asszisztense, tehát a marketing címzettje egy gép lesz.

Sipos Zoltán stratégiai AI-szakértő 2023 óta használja előadásaiban és publikációiban. „A mai világban egy autómárka reklámokat készít, érzelmeket kelt, márkahűséget épít. A B2AI világban: egy autómárka optimalizálja az adatait, hogy az AI-asszisztensek automatikusan az ő autóját válasszák ki a fogyasztók számára. (...) Készen állunk-e arra, hogy ne (csak) ügyfeleket, hanem AI-asszisztenseket kelljen meggyőznünk?"

A váltás lényege az, hogy a meggyőzés eszköztára cserélődik: „a B2C marketinges érzelemmanipulációs tudástára kiürül, mert a B2AI adatokra és tényekre alapul". A B2B, illetve a B2C attól nem szűnik meg, viszont mellé kerül egy harmadik címzett, aki nem érez, hanem adatot olvas, összehasonlít, majd dönt.

A kockázatot szintén ő nevezte meg: „vagy ultramárkahűség alakul ki (mindig ugyanazt ajánlja az asszisztensem, mert megszokta, hogy azt kérem), vagy buborékos, szűrt ajánlások döntenek (akár nem transzparens alapokon)." Ehhez jön a hangalapú út, ahol a sorrend még élesebb: ha élőszóban kérdezünk, nem hallgatunk végig tíz ajánlatot, tehát „a keresési rangsorolásban a 1st position minden korábbinál fontosabbá válik".

A leggyakoribb félreértés az, hogy a B2AI jövőbeli téma. Nem az: az értékesítők ma tapasztalják, hogy a kiküldött ajánlatra olyan visszakérdezés jön, amit nyilvánvalóan nem ember fogalmazott. Ennek a mellékterméke, hogy egy egész korosztály (a digitálisan kevésbé érintett idősebbek) azért lett hirtelen többeknél vágyott célcsoport, mert még maga olvassa el az ajánlatot.

Példa: Egy magyar szállodának ez nem kampánykérdés, hanem adatkérdés. A hangulatfotó megmarad a foglalás utáni élményhez, viszont a döntés előtti szakaszban az számít, hogy a ház adatai gépi olvasásra alkalmasak-e: van-e egyértelmű ár, szabályzat, felszereltség, elérhetőség, olyan formában, amit egy modell félreértés nélkül átvesz. A mérce egyszerű: kérdezze meg a saját házáról egy AI-asszisztenst úgy, ahogy egy vendég kérdezné, aztán nézze meg, mit válaszol. Ha rossz árat mond, vagy meg sem találja, akkor nem a marketinggel van baj, hanem azzal, hogy a gépi látogató nem jut el az adatig.

Forrás: Sipos Zoltán LinkedIn-posztjai. Az alapdefiníció 2025-03-11-i poszt. A meggyőzendő közönség kérdése, a kockázat-mondat, plusz a hangalapú rész a 2025-09-15-i posztból. Az érzelmi eszköztár kiürülése a 2026-04-22-i posztból. A nyugdíjas célcsoport a 2026-08-28-i posztból. Előadás-anyag: ` 8. dia. A fogalom keletkezése: „2023-tól kezdtem előadásokban beszélni arról, amit B2AI-szemléletnek neveztem el".

Rokon fogalmak: GEO, AEO, ágens, AI-ügynök, MCP, prompt

Kapcsolódó fogalmak

Kattints egy fogalomra, az a saját oldalára visz.

GEOGEOAEOAEOágenságensAI-ügynökAI-ügynökMCPMCPpromptpromptB2AI

Böngéssz betű szerint

Ennél a betűnél (B) 5 fogalom áll a szótárban. Egy oszlopra kattintva a teljes szótár azon betűjéhez ugrasz.

A: 22 fogalomA22B: 5 fogalomB5C: 8 fogalomC8D: 2 fogalomD2E: 3 fogalomE3F: 4 fogalomF4G: 8 fogalomG8H: 11 fogalomH11I: 2 fogalomI2J: 2 fogalomJ2K: 7 fogalomK7L: 4 fogalomL4M: 24 fogalomM24N: 5 fogalomN5O: 6 fogalomO6P: 6 fogalomP6Q: 1 fogalomQ1R: 10 fogalomR10S: 13 fogalomS13T: 6 fogalomT6UV: 3 fogalomV3WX: 1 fogalomX1YZ: 1 fogalomZ1

Mind a 154 fogalom a teljes AI-szótárban

Süti-beállítások