architektúra

Angol megfelelő: architecture

Az architektúra egy AI-rendszer bevezetésénél azt jelöli, hogyan kapcsolódik egymáshoz a modell, az adat és a felhasználói felület egy cégen belül, nem az általános szoftverfelépítést.

Egy vállalati AI-architektúra eldönti, honnan jön az adat a modellhez, hol tárolódik, ki fér hozzá, illetve a válasz melyik felületen jelenik meg a munkatársnak vagy az ügyfélnek. Rossz architektúránál a modell önmagában jó lehet, a bevezetés mégis megbukik, mert az adat nem jut el hozzá időben, vagy a válasz nem oda kerül, ahol a döntés születik.

Példa: Egy tizenöt fős kereskedőcég AI-chatbotot vezet be az ügyfélszolgálatra, a rendelési adatok viszont egy külön Excelben élnek, amihez a chatbot nem fér hozzá. A bot ezért a rendelés státuszára mindig kitérő választ ad, holott a modell önmagában rendben működik.

Forrás: NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0), 2023, a Govern és Map funkciók leírása a rendszer-integrációról.

Rokon fogalmak: harness, MCP (Model Context Protocol), API