algoritmikus önarckép
Angol megfelelő: algorithmic self-portrait (a magyar alak a PCWPlus fordítása, a kifejezés a Dash és társai által 2026-ban közölt tanulmányból való)
Az algoritmikus önarckép az a kép, amit egy AI-csevegő a memóriájában épít rólad abból, amit a beszélgetésekben magadról elmondasz. A kifejezést egy 2026-os kutatás vezette be a ChatGPT memóriafunkciójára: algoritmikus, mert a tartalmáról nagyrészt a rendszer dönt; önarckép, mert a te saját szavaidból áll össze.
Honnan jön. Abhisek Dash és nyolc szerzőtársa (Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Institute for Security and Privacy, Ruhr University Bochum, TU Delft, IIT Kharagpur) 2026. február 1-jén tette fel az arXivra a The Algorithmic Self-Portrait: Deconstructing Memory in ChatGPT című tanulmányt, amelyet a The ACM Web Conference 2026 elfogadott. A szerzők szerint az „algoritmikus” arra utal, hogy a memória létrehozása, gondozása és eredete a rendszer algoritmusain múlhat, az „önarckép” arra, hogy a felhasználó magáról elárult adataiból rajzolódik ki. Magyarul a Gizmodo 2026. október 22-i cikkén át jelent meg, ezt dolgozta fel a PCWPlus október 24-én.
Mit mértek. 80, főleg európai és amerikai ChatGPT-felhasználó adta oda a GDPR hozzáférési jogával kikért beszélgetés-előzményeit. 65 résztvevőnél 2050 memória-bejegyzést találtak. Ezek 96%-át a ChatGPT magától hozta létre, csak 4%-ánál kérte a felhasználó, hogy jegyezzen meg valamit. A bejegyzések 28%-a tartalmazott a GDPR szerinti személyes adatot, 7%-a különleges adatot, ott leggyakrabban egészségügyit; a 65 résztvevő 35%-ánál került egészségügyi információ a memóriába. 52%-uk lelki állapotról szólt: vágyakról, szándékokról, érzelmekről, meggyőződésekről. A szerzők szerint ez ellentmond az OpenAI saját leírásának, amely szerint a rendszer kérés nélkül nem jegyez meg érzékeny adatot.
Mennyire hű a kép? A bejegyzések 84%-a közvetlenül arra épül, amit a felhasználó mondott, a többi részben következtetés. A tanulmány példája: valaki a Nirvanához hasonló zenekarokat kért, a memóriába az került, hogy szereti a Nirvanát. A szerzők szerint a fő kérdés ezért már nem csak az adatvédelem, hanem az önarckép hűsége: egy torz képre épülő személyre szabás előítéleteket erősíthet, akár manipulálhatja is a felhasználót. Javaslatuk az Attribution Shield nevű eszköz, amely jelzi az érzékeny memória-következtetést, majd semlegesebb átfogalmazást ajánl a kérdésre.
Mik a korlátok? A szerzők maguk írják: kis minta egy toborzó-platformról (Prolific), főleg az USA-ból és Európából, egyetlen rendszer, a címkézés egy része nyelvi modellel (GPT-4o) készült, emberi ellenőrzéssel. Azóta a rendszer is változott: az OpenAI 2026. június 4-én kezdte bevezetni az új memóriát, amely különálló bejegyzések helyett folyamatosan frissülő összképet tart. A súgója szerint a memória-összefoglaló magas szintű nézet, nem feltétlenül tartalmaz minden részletet vagy forrást, amit a memória felhasználhat.
Mire jó tudni. Arra, hogy a csevegő nemcsak válaszol, hanem jegyzetel is, a jegyzetről pedig nagyrészt ő dönt. Az OpenAI súgója szerint a memória kikapcsolható, az elemei javíthatók vagy törölhetők, az ideiglenes csevegés (Temporary Chat) pedig nem hoz létre és nem frissít memóriát.
Példa: Edit hónapok óta a ChatGPT-vel fogalmazza a leveleit a biztosítójának, közben egyszer megkérdezte, mit szedjen az álmatlanságára, máskor azt, hogyan kérjen fizetésemelést. Soha nem kérte, hogy bármit jegyezzen meg. Amikor megnyitja a memória-beállításokat, ott áll: alvásproblémái vannak, elégedetlen a fizetésével, munkahelyet váltana. Az utolsót sosem mondta, a rendszer következtette ki. Mire jó a fogalom: arra, hogy Edit ne csak azt kérdezze, mit árult el magáról, hanem azt is, milyen kép állt össze belőle, mert azt javíthatja vagy törölheti. Mire nem: arra, hogy biztosan lássa a teljes képet; a súgó szerint az összefoglaló sem mutat meg mindent.
Forrás: Abhisek Dash, Soumi Das, Elisabeth Kirsten, Qinyuan Wu, Sai Keerthana Karnam, Krishna P. Gummadi, Thorsten Holz, Muhammad Bilal Zafar, Savvas Zannettou: The Algorithmic Self-Portrait: Deconstructing Memory in ChatGPT, arXiv:2602.01450, v1 2026. február 1., v3 2026. február 23., elfogadva: The ACM Web Conference 2026, arxiv.org/abs/2602.01450 (a kifejezés, a meghatározás, a 80 résztvevő, a 2050 bejegyzés, a 96%, 28%, 7%, 35%, 52%, 84%, a Nirvana-példa, a korlátok, az Attribution Shield). Ece Yildirim, Gizmodo: AI Chatbots Are Building an ‘Algorithmic Self-Portrait’ of You, 2026. október 22., gizmodo.com/ai-chatbots-are-building-an-algorithmic-self-portrait-of-you-2000775529 (a közvetítő cikk; a közvetlen letöltés 403, a Wayback Machine 2026. október 25-i példánya olvasható). Hajdú Gábor, PCWPlus: Az AI egy digitális önarcképet fest rólad és ezt valószínűleg nem akarod, 2026. október 24., pcwplus.hu/pcwlite/az-ai-egy-digitalis-onarckepet-fest-rolad-es-ezt-valoszinuleg-nem-akarod-389909.html (a magyar alak). OpenAI: Dreaming: Better memory for a more helpful ChatGPT, 2026. június 4., openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/ (az új memória bevezetése). OpenAI súgó: Memory in ChatGPT, help.openai.com/en/articles/8590148-memory-in-chatgpt (az összefoglaló hiányos lehet, kikapcsolás, javítás, Temporary Chat). Mind 2026-10-27-én letöltve. A példa a szótár saját értelmezése.
Rokon fogalmak: ágensmemória (agent memory), GDPR, hízelgés (sycophancy), black box, hallucináció